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Jun 15, 2023

차세대 잠재력 발굴

최신 세대의 일관된 DSP는 네트워크 사업자가 지속 가능성을 추구하는 동시에 성능을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날의 통신 네트워크에서는 효율성, 속도, 그리고

최신 세대의 일관된 DSP는 네트워크 사업자가 지속 가능성을 추구하는 동시에 성능을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

오늘날의 통신 네트워크에서 효율성, 속도 및 비트당 비용 절감을 추구하는 것은 틀림없이 네트워크 운영자의 성배입니다. 네트워크 기능을 형성하는 디지털 신호 처리(DSP) 기술은 이러한 진화에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

특히 응집성 DSP는 응집성 감지 기술을 향상시켜 이 프로세스를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 일관성 있는 감지에는 데이터를 광 캐리어에 인코딩하고 정확한 감지를 위해 수신된 신호의 진폭 및 위상 정보를 모두 사용하는 작업이 포함됩니다. 코히어런트 DSP는 이러한 복잡한 신호를 처리하여 분산 및 비선형성과 같이 전송 중에 발생하는 다양한 손상을 보상합니다.

코히어런트 DSP의 주요 장점 중 하나는 QAM(직교 진폭 변조)과 같은 고급 변조 형식을 구현할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 각 광학 캐리어에 더 많은 데이터를 패킹할 수 있어 추가 스펙트럼 리소스 없이도 데이터 속도를 효과적으로 높일 수 있습니다. 채널 상태에 따라 변조 형식을 적응적으로 조정하여 유연성을 제공하고 네트워크 용량 사용을 최적화할 수 있습니다.

데이터 속도를 최대화하는 것 외에도 코히어런트 DSP는 광 네트워크에서 더 넓은 도달 범위를 제공할 수 있습니다. 광 펄스가 장거리에 걸쳐 확산되고 중첩될 때 발생하는 색분산으로 인한 신호 저하를 완화할 수 있습니다. 코히어런트 DSP는 정교한 알고리즘을 사용하여 분산 효과를 역전시켜 상당한 품질 손실 없이 데이터가 더 멀리 이동할 수 있도록 합니다.

또한 일관된 DSP는 강력한 오류 수정 코드의 구현을 용이하게 합니다. FEC(순방향 오류 수정)는 광 네트워크에서 신호 손상을 방지하고 오류를 최소화하는 데 사용되는 중요한 기술입니다. 코히어런트 DSP는 FEC 알고리즘의 효율성을 향상시켜 보다 강력한 오류 수정을 가능하게 하고 잡음과 간섭이 있는 경우에도 안정적인 데이터 전송을 가능하게 합니다. 이는 높은 수준의 데이터 무결성을 요구하는 애플리케이션에 특히 중요합니다.

코히어런트 DSP의 발전으로 수년에 걸쳐 더 넓은 범위의 애플리케이션이 열렸으며, 이 차세대 기술은 이제 코어 네트워크부터 메트로 및 데이터 센터 상호 연결에 이르기까지 거의 모든 유형의 네트워크에서 사용할 수 있습니다. Fujitsu의 저명한 글로벌 솔루션 플래너인 Muhammad Sarwar는 다음과 같이 설명합니다. “이 차세대 DSP는 매우 광범위하게 네트워크 애플리케이션을 대상으로 할 수 있으므로 네트워크 링크 또는 애플리케이션의 90% 이상이 800G 속도로 지원될 수 있습니다. 이 세대의 DSP 및 제품을 통해 네트워크 사업자는 이전에 핵심 광 네트워크에서 사용했던 용량을 두 배로 늘리는 동시에 전력 및 장비 설치 공간을 각각 최대 50%까지 줄일 수 있습니다.”

이것이 이러한 네트워크 운영자에게 가져올 수 있는 이점 중 가장 큰 것 중 하나는 계속 증가하는 대역폭 수요를 충족하기 위해 네트워크를 확장하는 과제를 극복하는 동시에 비트당 비용을 낮게 유지하도록 관리하는 데 도움이 된다는 것입니다. 그러나 차세대 DSP는 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 약속과 관련된 더 많은 새로운 과제를 해결할 수도 있습니다. Sarwar는 다음과 같이 말합니다. “그렇습니다. 가장 큰 과제는 성장을 위해 네트워크를 확장하는 동시에 비트당 비용을 줄이는 것이지만 두 번째 과제는 지속 가능성 문제입니다. 운영자가 네트워크 용량을 늘릴 수 있지만 이로 인해 전력 효율성이 감소한다면 그렇게 하지 않기를 원합니다.”

OFC 2023을 앞두고 또는 OFC 2023 중에 출시된 최신 세대의 코히어런트 DSP는 올해 광통신 네트워크에 진출할 예정입니다. 최신 버전의 차이점은 전력 소비 문제를 해결하는 데 도움이 되는 고급 5nm 상보형 금속 산화물 반도체(CMOS)를 기반으로 한다는 것입니다. Sarwar는 다음과 같이 설명합니다. "이 새로운 DSP는 7nm에서 5nm 공정으로 이동하는 새로운 CMOS 기술을 사용하고 있으며 이는 DSP 관점에서만 전력을 거의 30% 절감합니다."